19 Temmuz 2013 9:01 am et Barbara Starr tarafından
Arama dünyadaki yenilik hızı giderek daha sofistike ve her yerde olmak bilgi grafikler neden oluyor. Bunun, Anlamsal Web grupları ve SEO grupları sık ve açık bir iletişim korumak çok önemlidir.
Gelecekte SEO nasıl bilgi iş grafikler güçlü bir anlayış olması gerekir ? yanı sıra semantik Web biçimlendirme sağlam bir kavrayışa ? bu bilgi arama pazarlama kampanyaları için kaldıraç için.
12 Mayıs 2012 tarihinde Google başlattı onların bilgi grafiği başlıklı bir yazı tartışıyor "bilgi grafiği tanıtımı: şeyler, dizeleri değil." Başlık onları gerçek varlıklar/kavramlar ve nesne ("şeyler") başvuruları olarak anlayan bir arama sorgusu anahtar sözcükler ("dize") grubu olarak anlayan bir sistemden Googlenın sürekli evrim atıfta.
Şema biçimlendirme arama motorları şeyler"" bir şekilde anlamak, ancak Google da olmuştur belirtmek için Web yöneticileri için etkili bir yol olduğunu "dizeleri" Bu "things" Bu tür işaretleme yokluğunda ilişkilendirmek, çok iyi.
Nerede arama sorguları [encinitas içinde yapmam gerekenler] Google, bu örnek alın ? bir dize ? ve [encinitas turistik merkezleri] ? olan şema biçimlendirme ile belirtilen bir şey ? aslında aynı bilgi grafik sonuçları üretmek. Duyumsamak özgür-e doğru denemek o kendin ile herhangi bir yere.
Olası eşleme arama dizeleri için bilgi grafik içinde varlık sonuçları için kullanılabilecek çeşitli mekanizmalar vardır, ama kendi başına bir konu. Bölüm "dizeleri" göç "things" veya semantik arama yaklaşım, "things" bulunabilmesini sağlamak için noktasıdır.
Googlenın bilgi grafikte yer alan bilgilerin çoğunu orijinal freebase (Google metaweb edinimi bir sonucu) ve dbpedia ("grafik dayalı" veya "veri bağlantılı" sürümü Wikipedia) oldu. Diyagramda Year var. aşağıda, diğerleri gibi pek çok durumda.
Bu bir örnek olarak, PubMed, Yaşam Bilimleri ve Biyomedikal konular MEDLine veritabanına erişim ücretsiz bir veritabanı bir bakalım. PubMed içinde dbpedianın bağlı açık veri diyagram aşağı bulunmaktadır.
Google Tetikleyiciler bilgi grafik sonuçları ve tıbbi veya psikolojik bir durumda arama Google bilgi grafiği sonuçlanır PubMed örneği aşağıda gösterilmiştir görebilirsiniz. "National Library of Medicine" URL girdisi, gösterilen PubMed URLsini alır ? nedenleri, belirtileri, testler, tedaviler veya prognoz bağlantıları tıklayarak yaptığı gibi.
Bu ilaç bilgi bilgi grafik olarak geçtiğimiz yıl eklemek için Googlenın kararını bir uzantısı gibi görünüyor, ama bağlantılı açık diyagramı veri kümeleri için korelasyon hala Not layık.
Google Denny Vrande?i? tam zamanlı işe aldı Not Bu alanda başka bir madde olduğunu. Denny, başlangıçta kısmen Google ve kısmen Allen Enstitüsü tarafından yapay zeka için finanse edilen bir wikidata projeyi doğru geliyor.
Bu Google Anlamsal Web yetenek, ya yatırım yaptı ilk kez değil. Başka bir örnek olarak, Dan Brickley, schema.org girişimi kadar kafaları, aynı zamanda bir Google çalışanı var. Açıkça, Google, Anlamsal Web teknolojileri sürekli bir entegrasyon içine kendi arama motoru için planları vardır.
Facebook ilk günden bir kullanıcı profilinde ekler temel kullanıcı bilgileri de dahil olmak üzere, yapılandırılmış veri olmuştur. Ancak, onlar trafik yapılandırılmış veri sınırlı parçalı yapı gelir elde etmek açısından sorunları vardı. Grafik arama için kesinlikle ilginç bir boyut ekledi.
Damar devam eden, lets kullanıcı kendi mesajlar için kendi yapılandırılmış veri eklemek Facebookun en son mekanizması parlak ve onların sosyal grafik programı ve para kazanma yönlerini olağanüstü bir boyut katıyor. Bu duyuru, Facebookun grafik arama tomar dışarı tüm ABD İngilizce kullanıcılara topuklar üzerinde yakındır.
W3Cin duygu biçimlendirme dili filmi önerisi belirtti: "Web giderek her yerde karşımıza çıkan, etkileşimli ve modelli, teknoloji giderek insan faktörleri ile uğraşmak gerekir gibi duygular dahil."
Bu doğrultuda, Facebook Mood ve faaliyetleri için onların posta eklemelerine izin veren yeni bir çok ilgi çekici özelliği yaratmıştır. Bütün bu duygu belirlemek için kullanılan doğal dil işleme ve diğer yapay zeka teknolojileri artık gerçekten gerekli değildir. Şimdi, kullanıcı sadece kendi ruh hali (onlar bile listeden kendi Facebook sağlar ekleyebilirsiniz) söyleyebilirim. . Sağlanan bir görüntü seçenekleri kullanıcıların Facebook aşağıdadır.
Ruh, kullanıcının amacı, özellikle reklamverenler için ölçme için harika bir mekanizmadır. Örneğin, eğer bir erkek iseniz ve mutsuz bir ruh hali, belki de şimdi seni neşelendirmek için aramaya devam o çift ayakkabı satın alarak kendinizi mutlu etmek için andır. Veya tek ve yalnız ruh ? bir çöpçatanlık bir üyelik kayıt (veya yenilemek) belki de bu daha yüksektir.
Evet, pazarlamacılar büyük apps, hediye hizmetleri ve daha fazlasını oluşturabilirsiniz. Ama belki de daha iyi yapılandırılmış bilgi onlar elde etmek kullanıcı davranışı hakkında inanılmaz dataset ? ve müşteri tutma sorunları (hizmetler, veya diğer abonelikler ve hizmetler dating için) zaman kesintiler çözümlemelerini motorları şimdi doğru bir şekilde çok daha fazla yapabilirsiniz.
Burada açıkça nerede sentiment analysis işsiz alır meta veri ekleme konusunda bir örnek görebilirsiniz. Tagged bu verileri daha sonra makine öğrenme/de eğitim için kullanılabilir. Şimdi "duyguları reklamverenler ve ilişkili nedir biliyorsanız tahmin etmek" gerek yoktur.
Etkinliklerinizi reklamverenler ne (ve ne zaman) bilir. Ne yazık ki, çok görevli bir sorun gibi görünüyor; yalnızca tek bir seçenek seçebilirsiniz, bu yazının anda duruyor.
Bu bilgiler de köşe için Facebook reklamverenler için sağlanan bilgiler açısından dönüşebilir. Kendi grafik aramaya dahil şüpheliyim. Ancak, bir daha düşündüm de, iyi diğerleri aynı ruh kendini, şu anda gerçekleştirmek veya aynı faaliyetlere ilgi olarak bulmak istediğiniz. O zaman arkadaş olurlar veya etkileşimli işlemler!
Hızlı adresleme önemini yenilik hızı için arama, belirtilen arama bugün, "teknoloji" meşgul arama uygulayıcıları için önemli yapım yer alan değişim hızı tozlaşma. Bu semantik Web grupları arasındaki iletişim gerektirir ve ikinci en son arama ile güncel kalmak böylece SEO grupları biliyorum nasıl.
Semantik öğrenmek isteyen bu SEO için yerel bir Anlamsal Web karşılamak meetup.com ? onun özgür katılmak! Örneğin, böyle bir meetup bu ay San Diegoda bir Anlamsal Web 101, hangi alanda Eğer katılmak üzere davet ediyoruz tutuluyor.
İle ilgili konular: Tüm şeyler SEO sütun | Kanal: SEO | Facebook | Google: Bilgi grafik | Schema.org
Yazar hakkında: Barbara Starr VP ürün pazarlama Algebraix veri var. Starr teknoloji uzman ve yazılım tasarımcısı özellikle semantik arama ve anlamsal web alanıdır. Barbara Starr tarafından daha eşya görmek
@sengineland izle
Büyük posta, ı-meli demek. Facebook ruh meta verileri ve aktivite meta verileri çok yararlı öğeleri semantik arama ve pazarlama stratejisi gibi verileri kullanmak gerçekten yararlı olduğu konusunda hemfikirdir.
Anlamsal Web karşılamak katılmak isterdim ama benim Coğrafya ve taahhütlerini mümkün yapmak değil. Her ne kadar bir recap veya podcast çok isterim. Daha ne kadar bilgi grafiği bir römork gibi Googlenın sürekli entegrasyon parçacıkları ve zengin medya dönüştürme hakkında SERPS öğrenmeye çalışıyorum.
Arama Pazarlama kesinlikle alır daha karmaşık daha o... görünüyorsun ama az mesajlar gibi bunlar farklı yönleri başına almak için kolay bir yol sağlar.
Hiç yorum yok:
Yorum Gönder